MS도 딥시크 채택 검토, AI 가격경쟁 시작됐다
안녕하세요, 깅글렛이에요. 오픈AI를 키운 MS가 이번엔 중국 딥시크를 들여다본다는 소식이 떴어요. 다들 “그럼 내가 쓰는 AI 값도 싸지나?” 궁금하실 텐데, 답부터 드리면 기업·개발자 쪽 비용은 내려가는데 개인 구독료는 당장 안 싸져요. 오히려 오를 수 있다는 얘기까지 나와요. 왜 이렇게 갈리는지, 이번 사건을 따라가며 쉽게 풀어볼게요.
오픈AI 키운 MS가 왜 딥시크를 들여다보나
이번 일의 시작은 미국 매체 악시오스의 6월 16일 보도예요. MS가 기업용 AI 비서인 ’코파일럿 코워크’에 중국 딥시크의 오픈소스 모델 V4를 저비용 옵션으로 넣을지 검토 중이라는 내용이었어요. 짚고 갈 건, 이건 확정 도입이 아니라 검토·테스트 단계라는 거예요. MS도 “몇 주 안에 저비용 모델을 공개하고 그때 어떤 걸 쓸지 정한다”는 입장이거든요.
📖 코파일럿 코워크란? MS가 내놓은 기업용 AI 에이전트예요. 단순 채팅이 아니라 여러 문서와 도구를 오가며 복잡한 업무를 스스로 여러 단계로 처리하는 자동 비서죠. 일을 반복하다 보니 AI 사용량(토큰)을 많이 먹어서 운영비가 크게 들어요.
그럼 자기가 투자해 키운 오픈AI를 두고 왜 딥시크를 보냐고요. 이유는 한마디로 돈이에요. 지금 코파일럿 코워크는 앤트로픽 클로드(거기에 오픈AI 모델 옵션)를 기반으로 돌아가는데, 이 두 회사가 가격을 올리고 무제한 요금제를 거둬들이면서 MS가 떠안는 비용이 커졌거든요. 그래서 MS는 코워크를 정액제에서 쓴 만큼 내는 사용량 기반 과금으로 바꾸고, 더 싼 모델로 딥시크를 살펴보는 거예요.
MS 코파일럿 부문 부사장 찰스 라마나의 말이 상황을 잘 보여줘요. “주당 수백 건씩 작업하는 사용자가 있다. 생산성은 좋지만 그만큼 비용이 매우 높아질 수 있다”고 했거든요. 마침 MS는 지난 4월 계약 변경으로 오픈AI 독점 의무에서도 풀려서, 다른 모델을 자유롭게 검토할 수 있게 됐어요.
나델라의 ‘독점 반대’ 선언, 명분과 속내
사티아 나델라 MS CEO는 여기에 명분도 얹었어요. 6월 21일 WSJ 인터뷰에서 “소수의 모델과 기업이 전 세계의 모든 지식을 학습하고 통제하는 상황을 대중이 용납하지 않을 것”이라고 했거든요. 6월 14일에 X에 같은 취지의 에세이를 먼저 올린 뒤 나온 발언이에요. 오픈AI·앤트로픽·구글을 직접 거명하진 않았지만, 이들을 겨냥했다고 보는 시각이 많아요.
나델라는 AI를 단순히 사람 줄이는 도구로 쓰는 접근에도 선을 그었어요. “일자리 공포를 팔지 말고 업무를 다시 설계하는 방향으로 AI를 쓰자”는 거죠. 듣기엔 ‘AI 다원주의’ 선언처럼 들려요.
근데 시사온·시티그룹 같은 곳은 속내를 좀 다르게 봐요. 철학적인 선언처럼 보이지만, 본질은 AI 경쟁의 무대를 모델 성능 싸움에서 MS가 강한 클라우드 인프라 싸움으로 옮기려는 전략이라는 해석이에요. 모델이 거기서 거기가 되면, 결국 그 모델을 누구 클라우드에서 돌리느냐가 돈이 되니까요.
MS만이 아니에요, 산업 전체가 갈아타는 중
이게 MS 혼자만의 변덕이 아니라는 게 더 중요해요. 아마존웹서비스(AWS)도 자사 AI 플랫폼 베드록에 딥시크, 알리바바 큐엔, 오픈AI, 메타, 미스트랄AI까지 15개가 넘는 공급사 모델을 올려뒀어요. 고객이 작업과 비용에 맞춰 골라 쓰게 한 거죠. 딥시크 계열 모델도 서버리스로 글로벌 제공 중이고요.
📖 오픈웨이트 모델이란? AI의 ’두뇌’에 해당하는 가중치 파일을 공개하는 방식이에요. 누구나 받아서 자기 서버에서 돌릴 수 있어요. 그래서 MS·AWS 같은 빅테크가 직접 호스팅해 단가를 더 깎을 수 있죠. 딥시크 검토가 가능한 기술적 이유가 여기 있어요.
한 모델에 올인하지 않고 작업별로 갈아타는 멀티모델이 빅테크 공통 흐름이 됐어요. 이 불을 댕긴 게 딥시크의 가격 인하예요. 딥시크는 V4 프로의 75% 인하를 5월에 영구화하면서 사실상 단가를 바닥까지 떨어뜨렸거든요. 토큰 단가만 보면 미국 폐쇄형 모델 대비 최소 10배에서 많게는 수십 배까지 싸다는 집계도 있어요. 딥시크가 왜 이렇게 싼지(모델 구조·치킨게임 같은 배경)는 지난 글에서 따로 다뤘으니, 여기선 ’그래서 산업이 어떻게 움직이나’에 집중할게요.
숫자 하나만 예로 들면, 딥시크 V4 프로의 출력 토큰 단가가 100만 개당 약 3.5달러 안팎인데, 클로드 오퍼스 출력은 약 25달러 수준이에요. 출력 기준 약 7배 차이죠. 단 이 배수는 비교하는 모델 버전과 조회 시점, 캐시·프로모션 여부에 따라 더 낮아질 수도 있어서 절대치보다는 ’체급이 다르다’는 정도로 봐주세요.
흐름을 숫자로도 볼 수 있어요. 개발자용 AI 거래 플랫폼인 오픈라우터 기준으로, 중국산 모델의 주간 토큰 소비 점유율이 2025년 1월 약 7%에서 2026년 6월 50% 이상으로 뛰었어요. 미국산은 초기 80% 넘던 데서 줄었고요. 이 숫자는 특정 플랫폼·특정 시점 기준이라 ’전 세계 AI 사용량’으로 일반화하면 안 되지만, 흐름의 방향은 분명히 보여줘요.
그래서 내가 쓰는 AI 값이 진짜 싸지나
이제 제일 궁금한 부분이에요. 정직하게 말하면, 싸지는 쪽과 그대로인 쪽이 갈려요.
개발자나 기업이 API로 쓰는 종량제 비용은 가격경쟁의 1차 수혜를 받아요. 가벼운 사용자(월 50만 토큰 미만)는 종량제로 갈아타면 월 2~5달러 수준까지 내려갈 수 있어요. 깃허브 코파일럿이 토큰당 과금으로 바꾼 게 그 예고요.
근데 우리가 매달 결제하는 개인 구독료는 당장 안 싸져요. ChatGPT Plus, 클로드 프로, 코파일럿 프로, 퍼플렉시티 프로 같은 주요 구독은 여전히 월 20달러 라인에 모여 있거든요. 한국에선 ChatGPT Plus가 월 29,000원 정가로 팔리고 있죠. 오히려 오를 수 있다는 전망도 나와요. ChatGPT가 2026년 들어 법인카드로 가장 많이 결제된 앱 1위에 오르면서, 일부 분석가는 ChatGPT Plus가 2026년 말에서 2027년 초 사이 월 25~30달러로 오를 수 있다고 봐요. 이건 분석가 예측이라 확정은 아니에요. 그래도 ’곧 내려간다’와는 반대 방향이라는 게 포인트예요.
토큰이 싸지는데 왜 내 요금은 안 내려갈까
여기서 한 발 더 들어가면 의문이 생겨요. 토큰 값이 떨어졌다면서 왜 내 요금은 그대로일까요. 답은 AI가 토큰을 먹는 양이 폭발적으로 늘어서예요.
예전 단순 챗봇은 질문 한 번에 답 한 번이었어요. 근데 요즘 AI 에이전트는 한 작업에 모델을 수십 번 호출해요. 초안 잡고, 스스로 검토하고, 수정하고, 도구를 부르고. 그러다 보니 단가가 내려도 총 사용량이 확 늘어서 절감분을 까먹는 거죠.
이걸 숫자로 짚은 게 회계·컨설팅 기업 EY의 분석이에요. 2023년 단순 워크플로(입력→검색→응답) 작업 1건 비용이 0.04달러였는데, 2026년 도구와 추론 루프가 얽힌 에이전트 작업은 1건에 1.20달러래요. 약 30배예요. EY 결론은 이거예요. “토큰 값은 크게 내렸지만, 폭증한 토큰 소비가 절감분을 상쇄해서 에이전트 AI가 오히려 더 비싸다.”
그래서 빅테크가 딥시크를 찾는 진짜 동기도 ’소비자 가격 인하’가 아니라 자기네 원가 방어예요. 시티그룹은 이렇게 봤어요. “MS에 중요한 건 고객이 어떤 모델을 쓰느냐가 아니라, AI 추론이 자사 클라우드에서 일어나는 것이다.” 싼 모델로 토큰 단가를 낮춰서 클라우드 매출과 마진을 지키려는 계산인 거죠. 소비자 지갑 얘기가 아니라요.
그런데 왜 ’검토’에만 머무나, 보안 문제
여기까지 보면 “그럼 빨리 딥시크 넣지 왜 검토만 하나” 싶죠. 보안과 데이터 위치 우려가 남아 있어서예요. 다만 이 부분은 ’중국 AI=무조건 위험’으로 뭉뚱그리면 안 되고, 어떻게 쓰느냐에 따라 위험이 갈려요.
딥시크의 앱이나 자사 API를 그대로 쓰면, 사용자 데이터가 모두 중국 본토 서버에 저장돼요. 중국 법상 당국이 요구하면 데이터를 내줘야 한다는 점이 핵심 우려고요. 실제로 데이터베이스 유출, 모바일 앱 취약점 같은 보안 이력도 보고됐어요. 그래서 한국, 이탈리아, 호주, 대만 같은 나라가 정부 부문에서 딥시크 사용을 막거나 제한했고, 미국 여러 기관도 제한을 뒀어요. MS 자신도 과거에 딥시크 앱을 사내에서 금지한 적이 있고요.
여기서 중요한 구분이 있어요. 이번 MS 검토는 딥시크 앱이나 중국 API를 쓰는 게 아니라, 오픈웨이트 모델을 MS가 자기 클라우드 애저에 직접 호스팅하는 방식이에요. 그래서 데이터가 중국 서버로 넘어가는 구조가 아니에요. 검토 자체가 가능한 이유죠. 그래도 모델 자체의 지적재산권·편향 문제, 중국산 모델을 쓰는 데 따른 미국 정부와의 정치적 마찰 같은 게 남아 있어서, MS도 ‘검토’ 선에 머물러 있어요. 모델은 애저에서 돌리고 편향 감소·안전성 조정을 거칠 방침이라고 해요.
깅글렛 한줄평
💬 “AI가 곧 공짜처럼 싸진다”는 기대는 잠깐 접어두세요. 가격경쟁의 첫 단물은 기업·클라우드·개발자가 먼저 마시고, 내 구독료 차례는 천천히, 그것도 제한적으로 와요. 그래도 경쟁이 시작됐다는 신호 자체는 우리에게 나쁠 게 없죠.
마무리
AI 경쟁이 “누가 제일 똑똑하냐”에서 “누가 같은 일을 제일 싸게 하냐”로 넘어가는 장면을 같이 봤어요. MS의 딥시크 검토는 그 변화를 보여주는 한 컷이고요. 다음엔 또 다른 AI·테크 소식을 쉽게 풀어서 들고 올게요. 여러분은 AI 구독료, 지금 수준이면 쓸 만하신가요.
※ 본 글은 2026년 6월 기준 정보를 바탕으로 작성됐어요. 가격·정책·모델 사양은 빠르게 바뀔 수 있어요. ※ 본 글은 산업·기술 해설일 뿐 특정 종목 추천이나 투자 권유가 아니에요. 투자 판단과 책임은 본인에게 있어요.